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从图像到视频的任意分割：X2SAM让MLLM 真正看懂像素级时空世界_蜘蛛资讯网

bsp;   X2SAM 的核心目标，是将图像和视频中的多种分割任务纳入同一个框架。X2SAM 由多模态大模型、区域采样模块、Mask Encoder、Mask Decoder 和 Mask Memory 等部分组成。输入图像或视频后，视觉编码器首先提取视觉特征；多模态大模型负责理解用户的文本指令、视觉提示以及上下文信息，并将这些语义信息转化为可用于分割的目标表示。随

p;       统一分割模型还有哪些挑战？          当然，统一图像和视频分割仍然面临一些挑战。首先，联合训练图像和视频数据仍需要较高计算成本，尤其是视频数据本身更占显存和训练资源。其次，当前的记忆机制仍然是固定长度的。对于很长的视频，或者目标长时间

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发布时间：06:51:02